Google 开源参数化人头模型 GNM Head，Blender 免费插件同步上线
Google 宣布开源 GNM Head——一款基于真实 3D 扫描数据的参数化人头模型。该模型提供超过 250 项头部形态控制和超过 380 项面部表情控制，可生成具有真实感的多族裔 3D 角色头部。
Google 在 LinkedIn 上由公司资深技术美术 Iker J. de los Mozos（前迪士尼动画首席角色 TD）宣布了这一消息。发布后不到 12 小时内，已有艺术家基于 GNM Head 创建了 Houdini 和 Blender 插件，其中 Blender 插件完全免费。
什么是 GNM Head？
GNM（Generative aNthropomorphic Model，读作“genome”）是 Google 全新的人体参数化模型家族。这些模型基于真实 3D 扫描数据构建，并非生成式 AI 工具，注重解剖学精确性。GNM 生态中首个公开的模块就是 GNM Head，它能够生成不同性别和族裔的真实 3D 头部。
模型包含独立的参数集用于生成基础面部网格（皮肤、眼睛、牙齿、舌头）以及头部姿态和面部表情。具体参数构成：
- 身份参数（253 个）：头部 170、牙齿 80、眼球 3
- 表情参数（383 个）：左右眼各 100、下半脸 150、舌头 32、虹膜 1
CG 艺术家如何使用？
现阶段 GNM Head 更适用于研究者和开发者，作为构建艺术工具的资源而非直接面向艺术家的工具。由于是 Apache 2.0 开源许可，它可被集成到现有的角色生成工具中，包括免费的 MakeHuman/MPFB、CharMorph 以及商业软件如 Character Creator。
不过社区反应极快：Blender 绑定艺术家 Nathan Dickson（曾参与学生奥斯卡获奖动画）发布了 GNM Head Importer for Blender——免费插件通过滑块控制参数并实时在视口中更新模型。Houdini 用户方面，Zoic Studios 的 3D 总监 David Eschrich 已将其封装为 HDA 工具，但暂未公开。
数据来源与局限性
Google 尚未公布具体的扫描数据细节，仅说明使用了“大量 3D 扫描数据集”，且数据采用“二元性别类别和四个广泛的人口群体”，未能完全代表所有性别认同或全球人口多样性。Google 高级研究科学家 Stylianos Ploumpis 在 LinkedIn 上表示，将在“未来几周”发布更详细的报告。
未来计划：GNM Body
GNM Head 是 GNM 生态中首个公开模块，未来还会包含身体模型 GNM Body。Google 计划在后续研究中扩展模型族谱。
相关链接
原文：Google open-sources GNM Head, its parametric human head model
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