GNM Head是Google的先进参数化3D统计人头模型，基于“大规模3D扫描数据集”训练，非AI生成。它提供了对人脸身份的精细控制，包含170个头部分量和80个牙齿分量，以及383个表情控制参数和可调节的头部姿态。

GNM全称为Generative aNthropomorphic Model，发音为“genome”，意指人类基因组。它是Google的“参数化人体模型与感知栈生态系统”，可集成到商业及开源软件中。

“GNM引入了一系列最先进的参数化统计人体模型及其相关感知栈。我们的路线图包括发布一套全面的统计模型，辅以感知与分析技术。为促进早期社区研究与开放开发，我们首先开源GNM Head，即我们的人头高保真统计3D模型。

该生态系统在宽松许可下发布，适用于非商业和商业应用。”

它还支持多种框架，包括NumPy、JAX、PyTorch和TensorFlow，以及语义参数采样。

已有Nathan Dickson开发的免费Blender插件，可将GNM Head导入Blender，并通过滑块调整种族、性别、表情等特征，模型实时更新：

相关链接

• imports GNM Head into Blender
• GNM Head

原文链接：https://80.lv/articles/google-open-sources-gnm-head-3d-parametric-human-head-model