image-blaster：把单张图像拆成三维场景、物体与音效
由 AI 助手编排云端服务，将单张图拆成网格物体、高斯背景与音效，适合场景原型；运行需要外部 API 和相应费用。
项目概览
image-blaster 是一个由 AI 助手编排外部生成服务的场景生产工作流。它把单张图片中的静态背景、可动对象与声音需求分别处理，目标是快速构建可探索的三维场景原型，适合游戏关卡构思、建筑视觉探索、影视场景测试和交互展示，不是一个完全本地运行的图生三维模型。
输入与工作流程
默认结果分为三个部分：动态物体生成 .glb/.obj 网格，静态环境生成 .spz 高斯场景，环境循环音与对象音效输出 .mp3。网格与高斯的组合有利于把背景表现和可交互物体分开；这些文件可以接入 Unity、Unreal、Godot、Blender、Maya 或 Three.js 等工具，但 README 的可嵌入说明不意味着每个引擎都能无需额外适配直接加载所有格式。
安装与运行门槛
官方快速开始要求克隆仓库，进入目录运行 Claude，将图片放入 input/，配置 World Labs 和 FAL 的 API key，再要求代理逐步确认生成。所用服务包括 World Labs Marble 环境生成、FAL 上的 Hunyuan 3D，以及 ElevenLabs 音效；图像清理可用 nano-banana 或替代图像编辑服务。网格步骤提供面数、PBR、低面数和几何模式等参数。
费用、许可与使用范围
仓库代码为 MIT，但外部服务有独立的使用条件和费用，运行还需要 Claude 或对应编程助手，因此不能标注成完全免费或离线。云端生成也意味着上传图片及相关数据会由服务商处理。README 声称可以在五分钟内完成流程，应理解为作者示例而非对所有图片、排队情况和网络环境的时限承诺。实际场景的遮挡、尺度、碰撞和材质仍需在目标工具中检查。
官方入口与使用边界
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