EdenLive 是什么

EdenLive 是 VAST 发布的实时生成式渲染项目。它把游戏引擎或交互程序生成的参考画面，转换为更丰富的视觉输出：上游程序负责规则、交互和世界状态，模型负责最终画面的外观。它适合研究交互世界、游戏原型与神经渲染，也能处理离线参考视频。

可以把它理解为接在实时程序之后的一层生成式画面系统。输入并非只有一句文字：参考视频、目标首帧和文本提示共同引导生成。它也不是可直接安装到 Blender 的普通插件，目前主要面向具备 Python、CUDA 和服务部署经验的开发者。

目前公开了哪些内容

• 5B 与 14B 模型权重，包含双向推理与少步数分块自回归版本。
• 离线推理、实时流式推理代码，以及基于 WebRTC 的浏览器视频输出。
• EdenGolem v0.1 技能与工作台前端，用于探索从文字描述到粗模可玩游戏、再到生成式画面的流程。

官方展示涵盖 480P、720P、分钟级生成，以及 RTX 5090 上每秒 24 帧或以上的场景；5B 支持单 GPU 的 720P 部署。这些是官方展示与特定配置下的结果，本站未在本机复测，不能据此推断所有消费级显卡、模型和工作台完整流程都能达到相同性能。

适合哪些创作者

技术美术与游戏开发者可以研究如何用简单的代理画面控制最终视觉；生成式视频开发者可以比较离线与实时推理；交互原型团队可以探索游戏状态与视觉合成分离的工作方式。希望开箱即用、只上传照片就得到完整游戏的用户，目前仍需要评估部署成本与操作门槛。

部署前先了解这些条件

官方安装说明以 Linux x86-64、NVIDIA GPU 和 Python 3.10 为基础，列出的验证环境包含 80GB 显存 GPU 与 CUDA 13 驱动。默认 5B 双向配置还涉及 SM90、BF16 和特定注意力内核，具体应以所选配置及官方兼容性文档为准。

完整模型目录约 210GB，这不是某个单独模型所需显存的数值。实时服务还需要配置模型路径、端口、GPU 数量和 TURN/WebRTC 网络。文字生成游戏的工作台涉及额外的 Claude CLI、桥接和首帧生成服务，其运行要求高于仅播放已登记游戏的路径。建议先按官方文档验证单条推理链路，再组合完整工作台。

代码开源，模型许可需要分开看

GitHub 代码采用 Apache 2.0。模型仓库按组件分别授权：主要视频模型及部分解码组件为 Apache 2.0，CLIP 组件为 MIT，视觉编码器使用 DINOv3 许可；工作台的 flux-c2f 首帧生成组件使用 FLUX Non-Commercial License v2.1，官方明确其非商业、非生产用途限制。

离线和实时视频生成管线本身不加载该 FLUX 组件，但完整工作台会使用它。因此，“代码是 Apache 2.0”不等于所有模型、工作台和面向公众的部署都自动具备相同商用权限。选型时应核对实际启用的模型组件及各自许可。

官方入口

• GitHub：代码、安装与实时部署说明
• 项目主页：效果展示
• Hugging Face：模型权重与分组件许可证
• 官方技术报告

收录核验日期：2026 年 10 月 20 日。本站提供项目导读和官方获取入口，不托管模型或可执行安装包。