Krita AI Diffusion：在绘画画布中使用 AI 补绘、扩图与线稿控制

将生成式 AI 接入 Krita 绘画流程，支持局部重绘、扩图、实时绘画和控制图。附插件下载、安装步骤及本地显卡要求。

生成图片之后，还想用笔刷、选区和图层继续修改，Krita AI Diffusion 提供了一条更贴近绘画的工作流。这个第三方开源插件把生成式 AI 接入 Krita，让创作者在同一画布内进行绘画、局部生成与精修，而不是不断在多个网页工具之间导入导出。

核心功能

角色与场景概念：先画出大致结构，再对局部区域进行生成与精修，保留创作者对画面的控制。

三维渲染图后期：在渲染图副本上探索背景、氛围或局部变化，关键物体结构和材质仍需人工核对。

绘画教学：比较草图、控制图、模型和提示词对结果的影响，记录可复现的配置，而不仅展示一张最终效果图。

先安装 Krita。官方 README 要求 Krita 5.2.0 或以上，具体插件发布页可能有更新的推荐版本。
从插件官方 Release 下载 ZIP，通过 Krita 的 Tools → Scripts → Import Python Plugin from File 导入。
重启 Krita，在 Settings → Dockers 中显示 AI Image Generation 面板。
点击 Configure 配置本地服务或连接兼容后端，并按官方文档准备所需模型。
先在小尺寸测试图上完成一次局部生成，确认模型、显卡和连接正常，再用于正式项目。

本次核查官方最新发布入口为 v1.53.0。插件与 Krita 本体分开更新，安装前阅读对应发布说明。

本地生成推荐 NVIDIA 显卡至少 6GB 显存；大型模型需要更多资源。官方列出 CUDA、ROCm、Intel XPU 和 Apple Silicon MPS 等支持路径，其中 Apple Silicon 的 MPS 要求 macOS 14 或以上；CPU 可用但很慢。

若复用已有 ComfyUI，需核对插件要求的模型和扩展，不能假定任何现成 ComfyUI 都能直接连接。云服务的费用与条件独立于开源插件。

这是第三方插件，不是 Krita 官方内置功能。分割选区等部分工具由另一个项目提供，不应把所有 AI 工具都描述成此插件自带。

插件采用 GPL-3.0 许可。模型权重、LoRA、控制模型和云服务有各自条件，插件开源不代表所有模型均可无限制商用；生成结果仍需检查细节与素材权利。

本文于 2026 年 10 月 17 日依据官方仓库、文档及发布说明整理，未进行本站安装、部署或性能实测。配图来自上游项目，展示项目界面或示例，不代表当前版本在本站的运行结果。本站为第三方资源介绍。